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车牌识别对输入的彩色图像进行灰度化处理

车牌识别对输入的彩色图像进行灰度化处理

发布日期:2019-03-18 作者: 点击:

        哈尔滨车牌识别彩色图像包含更多的信息,但是直接对彩色图像进行处理的话,系?#36710;?#25191;行速度将会降低,储存空间也会变


大。彩色图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法,在模式识别领域得到广泛的运用,合理的灰度化将对图像信息的提取和后续


处理有很大的帮助,能够节省储存空间,加快处理速度。


哈尔滨车牌识别

        边?#23548;?#27979;的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况,标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边?#23548;?#27979;能够大


幅度地减少数据量,并且剔除不相关的信息,保存图像重要的结构属性。在?#23548;?#30340;图像分割中,往往只用到一阶和二阶导数进行边


?#23548;?#27979;,虽然,在原理上,可以用更高阶的导数,但是,因为噪声的影响,在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象,三


阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外,二阶导数还可?#36816;得?#28784;度突变的类?#20572;?#22312;?#34892;?#24773;况下,如灰度变化均匀的图像,只


利用一阶导数可能?#20063;?#21040;边界,此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感,解决的办法是先对图像进行


平滑滤波,消除部分噪声,再进行边?#23548;?#27979;。


其主要特点如下:


识别系统对环?#36710;?#20381;赖性降低至最?#32479;?#24230;,可实现全天候正常工作,且识别率保持?#32454;?#27700;平。


基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。


可识别的最小号牌宽度为70个像素


?#35270;?#22797;杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别?#30465;?/span>


?#35270;?#39640;速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/?#31181;邮?#20173;可保证高识别率(>95%)。


实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏?#35775;妗?/span>


工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。


无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。


具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,?#28784;?#36182;于单张图片,?#34892;?#25552;高设备对复杂环?#36710;氖视?#33021;力。


        起顺速尔科技有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业。公司专注为客户提供各种解决方案以及售后服务


?#22270;?#26415;支持!欢迎广大客户朋友的咨询!支持全国发货!如果您还有什么问题,欢迎来电咨询,或者来到公司考察,期待您的光


临!


          

 


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